標準差與變異系數的關系
標準差與原始數據的量綱相同,在兩組數據的均數相差不大、度量單位相同時,從標準差的大小就可以直接比較兩個樣本的變異程度。然而,有時我們需要對均數相差較大或單位不同的幾組觀察值的變異程度進行比較,這時直接使用標準差就不再適宜。在這種情況下可以使用變異系數(coefficient of variation),簡稱CV,
與標準差相比,使用變異系數的好處是不需要參照數據的平均值。需要注意:實際中在進行數據統計分析時,如果變異系數比較大時(如CV≥0.20),則要查找引起變異的原因。變異系數的缺點是當平均值接近于0的時候,微小的變化可能對變異系數產生較大的影響。
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